مقاله بهينه سازی و معرفی انواع روشهای آن

بهينه سازی و معرفی انواع روشهای آن دانشجویان و کاربران گرامی محتوای این فایل کاملتـریـن و بهتـریـن مقاله بهينه سازی و معرفی انواع روشهای آن در قالب فایل word_(قابل ویرایش) و در 32 صفحه بصورت زیبا و با کیفیت عالی توسط تیم وب سایت راهنمای دانشجو تهیه و تدوین گردیده است. جهت خرید و دانلود فایل به روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک نمایید.

توضیحات فایل :

بهينه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن چكيده بهينه‌سازی يك فعاليت مهم و تعيين‌كننده در طراحی ساختاری است.

طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری توليد كنند كه بتوانند با روش‌های بهينه‌سازی در صرف زمان و هزينه طراحي صرفه‌جويی نمايند.

بسياری از مسائل بهينه‌سازی در مهندسی، طبيعتاً پيچيده‌تر و مشكل‌تر از آن هستند

كه با روش‌های مرسوم بهينه‌سازی نظير روش برنامه‌ريزی رياضی و نظاير آن قابل حل باشند.

بهينه سازی و معرفی انواع روش های آن

هدف از بهينه‌سازی يافتن بهترين جواب قابل قبول، با توجه به محدوديت‌ها و نيازهای مسأله است.

برای يك مسأله، ممكن است جواب‌هاي مختلفی موجود باشد كه برای مقايسه آنها و انتخاب جواب بهينه، تابعی به نام تابع هدف تعريف میشود.

انتخاب اين تابع به طبيعت مسأله وابسته است.

به عنوان مثال، زمان سفر يا هزينه از جمله اهداف رايج بهينه‌سازی شبكه‌های حمل و نقل می باشد

و انتخاب تابع هدف مناسب يكی از مهمترين گام‌های بهينه‌سازی است.

مسائل مختلف بهينه‌سازی به دو دسته تقسيم می ‌شود:

1- مسائل بهينه‌سازي بی محدوديت: در اين مسائل هدف، بيشينه يا كمينه كردن تابع هدف بدون هر گونه محدوديتي بر روي متغيرهاي طراحي مي‌باشد.

2- مسائل بهينه‌سازی با محدوديت: بهينه‌سازی در اغلب مسائل كاربردی، با توجه به محدوديت‌هایی صورت میگيرد؛

محدوديت‌هایی كه در زمينه رفتار و عملكرد يك سيستم می باشد و محدوديت‌های رفتاری و محدوديت‌هایی كه در فيزيك و هندسه مسأله وجود دارد،

محدوديت‌های هندسی يا جانبی ناميده می شوند.

الگوریتم­ های بهینه­ سازی:

هدف الگوریتم­ های اکتشافی، ارائه راه حل در چارچوب یک زمان قابل قبول است که برای حل مسئله مناسب باشد،

ممکن است الگوریتم اکتشافی، بهترین راه حل واقعی برای حل مسئله نبوده ولی می­تواند راه حل نزدیک به بهترین باشد.

الگوریتم ­های اکتشافی با الگوریتم­ های بهینه­ سازی برای اصلاح کارایی الگوریتم می‌توانند ترکیب شوند.

الگوریتم فرا اکتشافی ترکیبی است از الگوریتم ­های اکتشافی که برای پیدا کردن، تولید یا انتخاب هر اکتشاف در هر مرحله طراحی می­شود

و راه حل خوبی برای مسائلی که مشکل بهینه‌سازی دارند ارائه می‌دهد.

الگوریتم­ های فرا اکتشافی برخی از فرضیات مسائل بهینه­ سازی که باید حل شود را در نظر می ­گیرد.

برخی الگوریتم های بهینه سازی مهم عبارت اند از:

•  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• الگوریتم کرم شب­ تاب
• الگوریتم کلونی مورچگان
• الگوریتم ژنتیک

(ادامه مطلب در فایل اصلی)

✔ نکات مهم : پس از پرداخت وجه لینک دانلود به شما نمایش داده میشود و برای اطمینان بیشتر یک لینک دانلود دیگر به ایمیل شما ارسال میگردد.